Mylène Bazsalicza et Patrick Naïm travaillent tous deux pour Elseware, société spécialisée dans le data mining, principalement dans le domaine financier et bancaire. Ils ont regroupé leurs compétences (en marketing pour Mylène Bazsalicza et en modélisation pour Patrick Naïm) pour nous proposer un ouvrage sur l'application du data mining au monde en ligne.

Le data mining est, pour simplifier, l'utilisation de données statistiques dans le but d'en déduire des tendances et de prédire des comportements. L'objectif de ce livres est donc d'expliquer les possibilités d'exploitations des outils analytiques et des techniques du data mining aux sites web, pour en augmenter les retours au travers de méthodes de personnalisation.

L'ouvrage se découpe en trois parties.

La première partie décrit le pourquoi du livre, définit (ou tente de définir) ce qu'est le data mining, le vocabulaire utilisé et les méthodes employées. Y sont aussi décrits les concepts liés aux sites web (hits, pages, ...) ainsi qu'une brève étude de l'évolution de la structure des sites (passage de sites statiques à des sites dynamiques personnalisés).

La seconde partie explique les techniques utilisées en data mining et exploitables à l'exploitation sur le web. Le chapître se termine avec une présentation de plus de 25 outils et logiciels pouvant répondre, en tout ou partie, aux problèmes soulevés précédemment.

Finalement, la troisième partie présente des études de cas réels, utilisant les outils les plus connus. Les deux derniers chapîtres de l'ouvrage concernent la méthodologie de conduite de projet et aborde la problématique de respect de la vie privée.

Si vous nous lisez régulièrement, vous savez que nous vous recommandons d'étudier le comportement de vos visiteurs, de garder un oeil sur vos fichiers logs et de suivre vos visiteurs. Le data mining est l'étape suivante: la même chose mais élevée au rang d'art ou de profession.

Il est évident que lmes outils qui y sont décrits sont souvent hors de portée pour la plupart des budgets consacrés au développement de sites, cependant certaines méthodes décrites, certains algorithmes pourraient facilement être adaptées avec des outils à moindre coûts pour obtenir un début de réponse.

Au contraire de nombre de livres sur le même sujet, celui-ci est facilement lisible et abordable par toute personne intéressée par l'optimisation d'un site web et la recherche de l'amélioration des retours de celui-ci. Outre cette écriture claire, la structure de l'ouvrage et son contenu le destinent à devenir une référence sur le sujet.

Le grand reproche que l'on peut faire à cet ouvrage est qu'il peut paraître un peu superficiel pour les personnes déjà initiées aux techniques du data mining. Il faut admettre que, pour une fois, le texte de présentation en 4e de couverture ne revendique pas autre chose...

En résumé, faut-il acheter ce livre ? Oui, définitivement. Il n'y a que deux raisons pour lesquelles vous pourriez ne pas aimer cet ouvrage. La première est si vous êtes un expert du data mining. La seconde est si vous ne cherchez pas à améliorez votre site...

"Data mining sur le Web". Mylène Bazsalicza et Patrick Naïm Editions Eyrolles 296 pages, 249 FF (38 euros)

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